Боль до Джобстера:Нерелевантные отклики, нет опыта в EdTech, кандидаты не понимают unit-экономику образовательного продукта
Мы запустили новый продукт — курс по аналитике данных — и срочно понадобился performance-маркетолог, который понимает специфику EdTech: длинный цикл принятия решения, высокий LTV, работу с воронкой через вебинары и пробные уроки. Разместили вакансию на hh. За три месяца получили 110 откликов.
Из них четверо дошли до второго собеседования. Ни один не вышел на работу: двое не знали, как считается CPL в образовании, третий думал, что «конверсия» — это про вёрстку, четвёртый требовал зарплату выше рынка при опыте в FMCG.
Мы теряли время, а курс уже шёл в продажу.Разместили вакансию на Джобстере по тарифу «Максимуми». В тот же вечер вакансия ушла в Telegram. На следующее утро — 7 откликов, все от людей, которые работали в digital и понимали, что такое LTV и CAC. За пять дней набралось 18 целевых откликов. Мы выбрали троих на финальное интервью — и двое из них были сильнее всех, кого мы смотрели за три предыдущих месяца на hh.
Оффер сделали на шестой день. Специалист до сих пор в команде — уже 9 месяцев. За это время он выстроил сквозную аналитику, снизил CPL на 34% и сделал так, что мы наконец понимаем, какой канал реально приводит платящих студентов.
- 6 дней до оффера
- 18 целевых откликов
- −34% CPL через 9 месяцев
«Впервые за год найма я не тратил время на объяснение, что такое воронка. Люди приходили и сами рассказывали мне про retention и LTV.»